Diagnóstico de erro por IA
Quando uma execução falha, a IA analisa o erro e apresenta causa raiz e sugestão de correção na própria tela de resultado.
Inteligência Artificial
Duas frentes de IA que mudam como você automatiza
Dentro do Proton, a IA analisa execuções, diagnostica falhas e cria automações. Em breve, você também conecta seu próprio assistente de IA (Copilot, Claude Code, Codex) ao Proton via MCP para acelerar o desenvolvimento de scripts.
Inteligência Artificial
IA que entende suas automações de testes e processos
O Proton vai além da execução. A automação com IA embarcada na plataforma que analisa padrões, diagnostica falhas e gera automações para que seu time foque em construir, não em depurar.
Health Score de Automações
O Proton analisa continuamente a saúde das suas automações de processos e atribui um score (Excelente → Crítico) com base em tendências de execução, falhas recorrentes e cobertura.
Diagnóstico de Erros
Quando uma automação falha, a IA analisa os logs de erro, identifica a causa raiz e sugere correções precisas, sem você precisar vasculhar centenas de linhas de stack trace.
Criação por Linguagem Natural
Descreva em linguagem natural o que você precisa automatizar e o Proton cria o grupo de automação estruturado para você, com parâmetros e configurações prontos.
MCP para seu assistente de IA
Em breveConecte GitHub Copilot, Claude Code ou Codex aos serviços do Proton via Model Context Protocol e desenvolva scripts direto do seu IDE. Você traz o assistente, o Proton fornece o MCP.
AI Insights: Análise de Saúde
ExcelenteScore 94
Análise gerada pela IA • 14 de ago. de 2026
Taxa de aprovação média de 94.2% nos últimos 30 dias, acima da baseline histórica de 91%.
Grupo "API Validation" apresenta tendência de queda nas últimas 3 execuções. Investigar parâmetros de timeout.
3 automações sem execução nos últimos 15 dias. Considere revisar relevância ou remover do ciclo ativo.
Diagnóstico de Erro por IA
FailedConnectionError: timeout after 30000ms on GET /api/v2/datasets/batch
at ProtonRunner.execute (runner.js:482)
... 14 more lines
at ProtonRunner.execute (runner.js:482)
... 14 more lines
Análise da IA
Causa raiz
O endpoint /datasets/batch está excedendo o timeout configurado. Padrão consistente em cargas acima de 500 registros.
Sugestão
Aumente o timeout para 60s ou implemente paginação na chamada. Verifique índices na tabela datasets.
IA em ação
Veja como a IA aparece dentro do Proton
Dois fluxos reais da plataforma, gravados direto da aplicação.
Assistente conversacional
Um chat embarcado no Proton em que você pede ajuda em linguagem natural sobre as automações do seu workspace.
Desenvolvimento de scriptsEm breve
Por que usar low code se a IA pode gerar o código para você?
Scripts em código sempre tiveram poder e flexibilidade, mas exigiam time mais técnico. Com os assistentes de IA atuais, essa barreira caiu. O Proton MCP conecta esses assistentes diretamente aos serviços da plataforma.
O teto do low-code
Lógica complexa vira gambiarra, encontrar erros fica difícil e você fica preso ao formato fechado da ferramenta.
Código sem barreira
Com GitHub Copilot, Claude Code e Codex, qualquer engenheiro de QA escreve scripts em minutos.
Conectado ao Proton
O MCP permite criar automações, consultar resultados e ajustar parâmetros direto do seu IDE.
Você traz o assistente. O Proton fornece o MCP.
O Proton não fornece nem licencia LLMs. Você usa o assistente de IA que já tem (e paga ao seu provedor). O Proton publica apenas o servidor MCP que conecta esse assistente aos serviços da plataforma.
Compatível com
GitHub Copilot
Suporte a MCP via VS Code.
Claude Code
CLI da Anthropic com MCP nativo.
Codex
Assistente da OpenAI com suporte a MCP.
Suporte adicional a outros agentes conforme o ecossistema MCP evolui.
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